AI的潜力应用于零售业 – 如何成为竞争的关键要素?

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The Potential of AI in New Retail Solutions

零售业的老板和品牌营销人员现在都过得挺忙的。

想想现在顾客可不像过去二十年那样都集中在一处,以前只有实体店,报纸、电视和广播等。现在呢?

顾客散落在各种消费平台,社交媒体,大大小小的线上社群等等。

这样一来,品牌就不仅仅需要确保自己在各种平台上被看到,还得搞懂各种数据报表,及时查看各种指标等,来确保营销费用花在刀刃上,为品牌获利。

营销费用

而最近科技圈内最热门的话题莫过于 OpenAI DevDay,简单来说,最新版本的 ChatGPT 更强大了(有兴趣的话可以查看这里哦 – Introduction of GPTs )。

既然它变得如此厉害,我们不禁要问,它如何可以确切地为零售老板和品牌行销人员所用呢?

 

AI 来做决策 vs 用人来做决策

考虑到这个主题相当庞大,我们将专注于AI如何提升我们的决策水平。在这之前,让我们先了解一下AI决策和人类决策之间的差异。

中国有一家专注于人工智能决策的公司,名为「第四范式」。

该公司的联合创始人胡时伟最近分享了一些关于 AI (Artificial intelligence) 有趣的见解,在这里和大家一起分享 这里

胡时伟提到,使用AI做决策相较于依赖人类,具有几个相当明显的差异:

首先,AI在决策时能够保持【永不疲倦】和【极度理性】

今天的AI在做决策时,背后依赖的是数据科学。它就像一个超级大脑,运用海量的计算单元,深度理解海量数据,并从中抽象出规律来指导行动。

这相当于同时借用了成千上万人的思维,汇聚各种信息,形成多方面的规则,然后将这种集体智慧运用到个性化服务中。用通俗的话说,就是实现了千人千面的服务

AI 的判断力或许无法超越一位经营者 / 老板的经验和直觉,但它的强大之处在于永不疲倦,保持着永远极度理性的状态。这也是我们最值得从 AI 那里借力的优势。

artificial intelligence compare with human decision
关于AI的能力和优势

其次,结合互联网技术,AI可以使决策的【依据和触达】变得更加及时

想象一下,传统的管理体系之间的信息依赖于email,WhatsApp,手动更新的系统,甚至是直接电话沟通,这些都会有一定的时滞。

对方可能没在看电邮,系统更新通知,或是手机等,信息传递需要花费一些时间。

但如果一个【决策点】都是AI之间在沟通,反应速度就能够缩短到几秒钟,甚至几十毫秒。

这…有这么重要吗?例子呢?

最简单的例子就是金融系统的反欺诈。

比如,如果小明想往小马骗的账号里转50万,而AI系统在转账过程中仅用了20毫秒就发现对方账户的交易、设备或地址信息有可疑之处,那么就有机会截断交易或召回款项。

再打个比方,想象在零售业退货流程

如果一个顾客提交了退货请求,而AI系统在几十毫秒内分析了历史购物数据、退货模式以及可能的滥用行为,就能及时判断是否批准退货。

这种及时性不仅提升了客户满意度,还有助于零售商更高效地管理退货流程。

Product return process using AI monitoring
利用AI系统进行零售业退货流程

第三,AI的决策能力可以实现闭环进化,其迭代周期比人和人类组织都要短,可以按天甚至按分钟计算。

一个 AI 今天的决策水平还相当于 newbie 水平,但关键在于,如果它能够接触到足够庞大的数据量并进行充分训练,明天就有可能达到 tokong 的水平。

这种闭环的进化过程使得AI能够在短时间内不断提升自身的决策水平,远远超过人类组织和个体的迭代周期。

这一点在零售业尤为突出,特别是在处理会员数据方面。随着时间的推移,零售商积累了大量的会员数据,这些数据包含了用户的购物偏好、行为习惯等信息。

AI系统通过分析这些数据,可以更精准地理解用户需求,实现更个性化的推荐和服务。

随着时间的叠加,AI在处理零售业务时的决策水平也将不断提高,为零售商带来更多的商业机会。

综上所述,我们在比较AI和人类决策的差异时,突出了一些关键点。这并不意味着AI的决策一定胜过人类,而是强调了两者的互补性。

在了解这些差异的基础上,我们可以运用互补思维,充分发挥AI在决策方面的优势,使其真正成为我们品牌策略的有力助手。

 

Exabytes New Retail 有什么相关 AI 的功能应用吗?

Exabytes new retail omnichannel store solution 新零售方案

由于今年的 AI (Artificial Intelligence) 熱潮大爆發,Exabytes 新零售方案 (New Retail Solution) 位于台湾的科技团队已经用最短的时间整合Open AI 的应用到产品里面,让我们的顾客可以使用。

在 Open AI 赋能的新功能里面,目前有:一键商品文案、一键通知文案、一键洞察. 这里可以了解更多

而今天要和大家分享的功能是【一键洞察 One Click Insights

这个功能是针对顾客的数据平台,提供一个AI工具,透过问答给出适合的建议,并引导使用Exabytes New Retail 的工具,来帮助顾客提升相关指标的成效。

通过这个功能,可以回答问题选项有:

  1. 关键指标分析
  2. 如何提升关键指标
  3. 其他(自行输入内容)
一键洞察 One Click Insights, ai tools
关于一键洞察 One Click Insights的操作。

考虑到客户的数据隐私问题,小编在这里只能在测试店进行小范围的演示,供大家了解一键洞察的基本功能(若您对确实的应用效果感兴趣,请联系我们的团队)。

正如前文所述,只有足够的数据支持,一键洞察功能才能更为简洁有效,为零售品牌提供更有针对性的决策支持。

One Click Insights New Retail AI Tool - Example 1
【一键洞察 One Click Insights例子一
One Click Insights New Retail AI Tool - Example 2
【一键洞察 One Click Insights例子二
One Click Insights New Retail AI Tool - Example 3
【一键洞察 One Click Insights例子三
One Click Insights New Retail AI Tool - Example 4
【一键洞察 One Click Insights例子四

 

总结一下,我们今天深入探讨了AI在零售业中的应用,尤其是在决策方面的潜力

随着技术的不断发展,AI的决策能力越来越强大,为零售商提供了更加智能、迅速的解决方案参考。

如果你希望在这个竞争激烈的市场中保持竞争力,不妨考虑利用AI的力量。

如果你还有关于AI (Artificial Intelligence) 在零售业中应用的问题,或者想要了解如何更早地收集会员数据,提前利用AI的优势,不要犹豫,联系我们的专业团队吧!

我们将竭诚为您提供支持,助您在未来的零售之路上走在前列。

 

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References:

  1. 零售業的AI產業模型:jooii
  2. 蔡钰·商业参考2 | 093 胡时伟:下一代企业长什么样子
  3. What Is Content Marketing, And How You Can Start Implementing It Today