个性化营销?找对工具,效果大大提升!这简直不要太香!

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Personalized Marketing Tools Boost Results

作为一个行销者,对数码化时代真的又爱又恨。虽然已经不用再像以前传统行销的年代那样去”大海捞鱼”,现在可以借助社交平台或 AI 工具做到相对精准的策略执行。但你想到的,其他行销者也能想到,甚至比我们做得更好🥲 。

在这个时代背景下,身为消费者,可能才更为难吧!因为这也代表着,他们每天会被无数品牌和促销信息轰炸。同理,这也造成品牌和顾客若要建立正面关系,将更难上加难。

所以,能做到【推给顾客他们想要/对他们有用的信息】才是和顾客建立正面关系的长远之计。

什么是个性化营销 (Personalized Marketing in Retail)?

个性化营销是一种营销策略,旨在更好地理解和与顾客建立联系。它利用实时数据和洞察力来传递高度相关的信息和优惠。

不再是大范围的“一刀切”策略,而是专注于根据不同需求和兴趣的方法,向特定的群体或购买者个体提供信息。

个性化营销属于科技发展后的结果,基本上改变了营销的面貌。‘手段’虽然不一样,要达成的“目的”是一样的,就和行销师傅与前辈说的差不多一样的意思。

1)精准传播价值

2)精准锁定目标客户

3)精准交付价值

4)精准射击提供的价值

所以就算科技更新,每天一个样,但行销的本质是万变不离其宗。

顾客体验良好,品牌获益没烦恼。

顾客在个性化营销中看重什么?

以顾客至上为前提哈,现在的顾客很强调 privacy, 所以品牌要在【个性化营销】和【客户隐私】中间做个平衡,简直不要太难。像及了客家人说的:按样又吾hea,唉样又吾得~ haiyaaa…

根据 Gartner 2021 年的个性化调查结果显示,虽然有 86% 的受访者表示他们愿意接受品牌的某些个性化营销沟通,但接近 60% 的受访者表示,若发现品牌的沟通方式具有侵入性时,就会屏蔽该品牌;同时,有 44% 的受访者表示,会在发现品牌的沟通方式无关紧要,或令人讨厌时也会屏蔽该品牌。

研究结果说明了【个性化营销】需要小心谨慎对待,要做到让顾客保持他们对你的关注,前提是避免让信息让人觉得厌烦。

【个性化营销】的目标,正是在正确的时间,向正确的人,提供准确的信息,从而推动转化和提升客户满意度。但其中挑战在于如何有效的区分顾客,让行销人员能精准筛选,进而优化“正确性”的能力。如此一来,就不会在进行营销推播的时候,同时也流失一些顾客了。

麦肯锡在2017年的时候(虽然有点年代久远,但是其结果还是可以借鉴的)向60名购物者提出要求,让他们在两周内创建移动日记,记录了他们与各种品牌的个性化互动。整个过程中他们总共交了2000多条记录,而这些都可以帮助我们从侧面了解到,对于顾客来说哪些是有效的。

大致上分成四种互动方式:

 

第一种: 为我提供,我自己都可能没有想到的相关建议 “Give me relevant recommendations I wouldn’t have thought of myself.”

  •  顾客欣赏的是,被推荐与他们已经浏览或购买的产品相辅相成的东西

Scenario Product Recommendations

第二种:在我购物时与我交流 “Talk to me when I’m in shopping mode”

  • 推送消息的时机 (Timing),与里面的内容同样重要

Scenario replenishment

第三种:提醒我我想知道,但可能没有跟踪的事情 “Remind me of things I want to know but might not be keeping track of”

  • 通过跟踪事件和情况,与购物者保持联系(比如,在所需商品重新上架或他以前购买的产品,补货或推出新款式时,通知他)

Scenario back in stock

第四种: 无论我在何处与您互动,请了解我 ” “Know me no matter where I interact with you“

  • 顾客期望品牌的沟通能够无缝地跨足线上和线下体验

Scenario personalized discount

 

马来西亚零售商:个性化营销为什么那么难?

品牌个性化营销之所以如此具有挑战性,主要有两个关键因素。

首先,数据的忽视。品牌需要大量的数据来了解客户,包括其喜好、需求、购买历史等。然而,许多品牌并没有足够的数据,或者并没有有效地分析和应用这些数据。数据的缺失或低质量数据是导致个性化营销策略的更加难执行。

第二,就是工具的局限性。虽然现代技术提供了各种个性化营销工具,但这些工具也存在局限性。例如,一些工具可能无法有效地处理大规模,和整合线上线下的数据。又或者缺乏足够的智能来生成高度个性化的内容。品牌需要投资于适当的技术和工具,并确保它们能够满足他们的具体需求。

同时,了解工具的局限性也可以帮助品牌更好地规划和执行个性化营销策略。

 

Exabytes New Retail Solution 如何帮助到品牌实现【个性化营销】?

1)仰赖最少的人力,精准收集数据

从顾客加入会员开始,就会被自动分成不同阶段,比如根据顾客过去的消费频率和购买意愿等,

让行销人员可以轻松圈选,推送信息。

User life cycle in the retail industry

 

NAPL 购买频率模型 (NAPL models for member segmentation)

Proficiently using NAPL models for member segmentation
NPL Models

 

DCIU 购买意愿模型

DCIU Purchase Intent Model

Consumer Insights in the Retail E-commerce Mature Market

 

2)一键生成的Message Template。不同需求不同信息?没问题!

新增10个高使用率模板,总共16个模板让你和顾客保持高素质联系。里面还搭建了 AI 文案生成器,方便高效又好用!

a) 链接新顾客

engage new customer

b) 促进下单

boost purchase conversion

c) 提高顾客忠诚

enhance member loyalty

d) 链接遗失顾客

win back lost customer

个性化营销是目前行销策略中的亮点之一,但对品牌来说也是挑战。若是有相应的工具在手,能让行销的工作事半功倍,大大提升效率。希望您看过了这篇文章后能对个性化行销有更全面的了解,以及 Exabytes New Retail 如何帮助品牌推广个性化营销。毕竟借助个性化处理去更好地满足顾客需求,必会是品牌在未来获取成功的一大关键。

 

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